Teknologi DLSS Nvidia Dianalisa: Semuanya Berawal Dengan Peningkatan Versi

Teknologi DLSS (Deep Learning Super Sampling) Nvidia yang baru adalah salah satu arsitektur Turing yang paling menjanjikan, seperti yang kami tunjukkan pertama kali dalam peninjauan GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition kami. Tetapi itu juga yang paling misterius. Perusahaan tidak membahas secara mendalam bagaimana cara kerja DLSS. Tentu saja, kami ingin tahu lebih banyak. Jadi, setelah berjam-jam pengujian dan analisis gambar, kami pikir kami memiliki jawabannya.

DLSS, Menurut Nvidia

Dalam uraiannya tentang cara kerja dalam DLSS, Nvidia cenderung tetap superfisial. Arsitektur Turing Nvidia Menjelajahi: Di ​​dalam GeForce RTX 2080, perusahaan menyajikan DLSS sebagai fitur yang memungkinkan kinerja yang lebih baik daripada anti-aliasing di QHD dan 4K, sekaligus mencapai kualitas gambar yang lebih baik. Ini adalah klaim visual berkualitas lebih tinggi dengan frame rate lebih cepat yang paling membingungkan kita. Kami secara alami menghabiskan waktu membandingkan kinerja dan output DLSS versus TAA (Temporal Anti-Aliasing, teknik untuk merapikan perayapan dan kelap-kelip terlihat saat bergerak saat bermain game) di ulasan GeForce RTX pertama kami.

Baru-baru ini, panduan review GeForce RTX 2070 dari Nvidia menjelaskan DLSS dengan mengatakan, "DLSS memanfaatkan jaringan saraf dalam untuk mengekstrak fitur multidimensi dari adegan yang ditampilkan dan secara cerdas menggabungkan detail dari beberapa bingkai untuk membuat gambar akhir berkualitas tinggi. Ini memungkinkan Turing GPU untuk gunakan setengah sampel untuk rendering dan gunakan AI untuk mengisi informasi untuk membuat gambar akhir. " Penjelasan ini meninggalkan kita membayangkan bahwa prosesor grafis hanya bagian shading dari setiap frame, meninggalkan core Tensor arsitektur untuk mereproduksi piksel yang hilang melalui AI.

Mungkinkah DLSS lebih mudah dijelaskan sebagai teknik upscaling, disempurnakan melalui aplikasi AI? Tampaknya masuk akal, terutama karena pemrosesan gambar adalah salah satu aplikasi yang paling menarik dari AI. Ada juga kemungkinan bahwa DLSS melibatkan campuran upscaling, anti-aliasing, dan mengisi piksel pencampuran.

Isyarat Visual Pertama

Terkadang DLSS terlihat lebih baik daripada TAA, dan terkadang terlihat lebih buruk. Dalam kedua kasus, output teknologi terlihat sangat bagus. Analisis kami berfokus pada frame individu dengan daerah terpilih. Namun gameplay real-time membuatnya sulit untuk membedakan antara DLSS atau TAA di 3840 x 2160, dan dalam adegan-adegan tertentu, artefak yang mengganggu TAA meninggalkan gambar berbasis DLSS tanpa cedera.

Menariknya, kami menemukan bahwa DLSS berjalan lebih efisien pada 4K daripada QHD, menghasilkan keluaran yang lebih bersih. Namun, ketika kita melihat tangkapan gambar tertentu, petunjuk khusus menunjukkan gambar tersebut diberikan pada resolusi yang lebih rendah daripada apa yang diklaim. Kami juga dapat memodifikasi file konfigurasi dari Nvidia's Infiltrator dan demo Final Fantasy XV DLSS untuk menjalankannya tanpa AA. Ini sangat membantu dengan analisis kami.

Semua tangkapan layar kami memfasilitasi perbandingan gambar yang sangat identik (selain dari beberapa variasi yang tidak dapat dihindari karena efek pencahayaan). Pembesaran dilakukan tanpa penyaringan untuk mempertahankan keaslian gambar. Klik untuk melihat gambar dalam format PNG (tanpa kehilangan dan dalam ukuran aslinya).

Ketika DLSS Bekerja Luar Biasa

Dalam gambar ini, sulit membedakan antara teknologi. DLSS melakukan pekerjaan yang hebat, dan Anda bahkan dapat melihat di latar belakang vegetasi yang menawarkan kualitas gambar superior dibandingkan dengan TAA. Luar biasa.

Pada tahap awal ini, demo Final Fantasy XV mewakili implementasi terbaik dari DLSS yang telah kami lihat. Demo Infiltrator agak kurang bagus, meskipun rendering DLSS-nya juga terlihat bagus untuk mata telanjang menonton secara real-time. Sekali lagi, dalam beberapa adegan, DLSS memang sangat efektif. Gambar berikut, DLSS mendekati kesempurnaan.

Ini mendekati dengan kesempurnaan

Ketika DLSS Menunjukkan Batasannya

Setelah memperbesar lusinan tangkapan layar untuk lebih mengenal DLSS dan kekuatan / kelemahannya, kami dapat menemukan kekurangan yang membuat kami bertanya-tanya apakah DLSS secara alami tampil di 4K (3840x2160) atau QHD (2560x1440).

Inilah frame pertama dari adegan baru

Dan ini adalah bingkai pertama dari adegan baru di QHD, bukan diperbesar

Kami juga memperhatikan bahwa DLSS mengkhianati resolusi sebenarnya pada frame pertama dari setiap adegan baru (lihat di atas). Pada gambar di bawah ini, tangkapan layar diambil 40 frame kemudian menunjukkan DLSS merapikan jaggies dengan sangat efisien. Terutama pada 4K, kualitas output DLSS sulit dibedakan dari 4K yang sebenarnya dengan TAA yang diterapkan.

DLSS terlihat hampir sempurna 40 frame setelah adegan baru dimulai

Alias ​​kadang-kadang terlihat di tengah-tengah urutan dengan DLSS aktif, meskipun, dan itu berlanjut melalui adegan. Lihat gambar di bawah ini, di mana tepi bergerigi lebih menonjol dalam pengambilan 4K DLSS dibandingkan TAA di 3840 x 2160.

Kami ingin tahu lebih banyak tentang apa yang terjadi di bawah tenda untuk menghasilkan hasil yang berbeda. Dan di halaman-halaman selanjutnya, akhirnya kami menemukan.

Kekuatan dan Kelemahan DLSS dalam Satu Screenshot

Dalam pemotretan dengan DLSS diaktifkan, latar belakang dan vegetasinya terlihat lebih baik daripada layar menangkap tanpa AA atau dengan TAA diaktifkan. Tapi aliasing lebih menonjol di tepi mobil. Sebagai petunjuk akhir, teks pada plat nomor dalam contoh DLSS kami menunjukkan kurangnya definisi dibandingkan dengan 4K dengan dan tanpa AA. Singkatnya, DLSS tidak bisa selalu melakukan keajaiban.

Share this post